本文记录了matlab中一些函数的用法，以便后期查阅。

matlab一些函数用法

求积分、求差分、求导数

数值积分：integral(fun,xmin,xmax)
符号积分：int()
求差分、求导都是用的diff函数

解常微分方程

  • 符号解：fun=dsolve(‘equ1’,’equ2’,’equ3’)，fun即为最终求得的微分方程，默认对自变量t求导
  • 数值解：ode工具箱

解方程组

solve：求方程组的符号解
linsolve：求线性方程组数值解
fsolve：求非线性方程组数值解

解不等式

matlab中没有求解不等式的函数，只能先解对应的等式再画图判断
normpdf(x,mu,sigma) x(向量)的正态分布概率密度函数

插值函数

  • 一维插值函数：y=interp1(x0,y0,x,’spline’)，spline为三次样条插值，x0、y0为原始点，x为更密集的需求值点，y为求得的函数值，一般不推荐外插
  • 二维插值函数：z = interp2(x0,y0,z0,x,y,’spline’)

多项式拟合

[p]=polyfit(x,y,n) 和 y1=polyval(p,x1)，p为降幂排列的阶数
matlab拟合工具箱：cftool

求线性规划问题

linprog()

画散点图

scatter()

求矩阵行列数

size(A)：矩阵A的行、列数；
size(A,1)：A的行数；
size(A,2)：A的列数。

替换方程中的特定符号

subs(fun,{‘a’,’b’},{3,5})
对符号方程中特定符号进行替换,可替换为特定数值、其他符号变量；也可替换为数组：得到同阶数组。

设定有效数字位数

vpa(xxx, 数字)
四舍五入控制有效数字位数，xxx可以是数，也可是表达式。

poly2sym()

poly2sym(系数行向量,x)
系数行向量->多项式，各项次数由系数数量控制

一些统计学名词

  • SSE(残差平方和)：The sum of squares due to error，越接近0越好。点对点误差平方，再加和
  • MSE(残差平方和均值)：Mean squared error，SSE/n
  • RMSE：MSE开根号
  • SSR(回归平方和)：预测数据与原始数据均值之差的平方，再加和。点对面
  • R-square(确定系数)：[0,1]，越接近1越好
  • Adjusted R-square(矫正后确定系数)：对复杂模型的惩罚

读excel

读excel：A=xlsread(filename,sheet,’B3:C4’)，sheet为对应数字
写excel：直接粘贴

Min-Max标准化

将矩阵的【每一行】进行标准化处理

1
2
3
4
5
A=[1,2,3];
A=mapminmax(A,0,1);      标准化到0~1之间
[Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX)
Y = mapminmax('apply',X,PS)
X = mapminmax('reverse',Y,PS)

legend加公式

legend(‘样本’,[‘y = ‘,sprintf(‘%.3fx^2+%.3fx%.3f’,p(1),p(2),p(3))]);

产生随机数

  1. rng(2)，设置随机数种子
  2. 之后rand()产生的随机数都是一定的

Post Date： 2018-01-19

版权声明： 本文为原创文章，转载请注明出处